Minitab е статистическа програма, която ви позволява бързо да въведете данните си и след това да изпълните различни анализи на тези данни. Можете бързо да подготвяте диаграми и да изчислявате регресия, а въвеждането на данни работи много подобно на Excel. Minitab може да отнеме много от упоритата работа от вашите статистически изчисления.
Стъпки
Част 1 от 4: Въвеждане на данни
Стъпка 1. Запознайте се с оформлението на Minitab
Когато за първи път стартирате Minitab, ще ви бъдат показани два основни прозореца: прозорецът на сесията и прозорецът на работния лист. Прозорецът на сесията ще показва резултатите от всеки анализ, а прозорецът на работния лист е мястото, където въвеждате данните си. Прозорецът на работния лист ще изглежда много подобен на електронна таблица на Excel.
Стъпка 2. Въведете етикетите си с данни във втория ред на работния лист
Първият ред на работния лист е запазен за етикетите C1, C2, C3 и т.н., които Minitab присвоява на колоните. Вторият ред е запазен за етикети на колони, които можете да въведете ръчно. Просто щракнете върху празна клетка от втори ред и въведете етикета за тази колона.
Стъпка 3. Въведете данните си в колони
След като маркирате колоната си, можете да започнете да въвеждате данни в колоната. Натискането на ↵ Enter ще ви отведе до клетката под текущата. Ако щракнете върху малката стрелка в горния ляв ъгъл на работния лист, можете да промените посоката на въвеждане на данни, така че натискането на ↵ Enter ще ви отведе до следващата колона на същия ред.
- Ако данните са записани в електронна таблица на Excel, копирайте и ги поставете в Minitab. Маркирайте набора от данни, запазен в Excel. Щракнете с десния бутон на мишката и изберете копиране. Отидете на Minitab и щракнете върху първата клетка под C1. Щракнете с десния бутон на мишката и изберете поставяне на клетки.
- Всяка колона трябва да представлява един тип данни. Например, ако въвеждате информация за бейзболни отбори, една колона може да е RBI, една може да е Грешки, а една може да е Home Runs.
Част 2 от 4: Преглед на описателна статистика
Стъпка 1. Разберете какво представляват описателните статистически данни
Описателната статистика обобщава набор от данни, използвайки няколко важни стойности. Някои описателни статистически данни включват:
- Средно - средна аритметична стойност на данните в колоната
- Стандартно отклонение - Мярка за разсейване на данните
- Медиана - средната стойност на набор
- Минимално - най -малкото число в набор
- Максимум - Най -големият брой в набор
Стъпка 2. Щракнете върху менюто Stat
След като въведете набора от данни, щракнете върху статистика меню в горната част на прозореца. Задръжте курсора на мишката върху Основна статистика.
Стъпка 3. Изберете „Показване на описателна статистика“
Това ще отвори прозореца за описателна статистика, който показва всичките ви колони в списък вляво и поле с променливи вдясно.
Стъпка 4. Щракнете двукратно върху променливата, която искате да анализирате
Променливата ще се появи в полето Променливи от дясната страна на прозореца.
Стъпка 5. Изберете статистиката, която искате да видите
Щракнете върху Статистика …, за да изберете коя статистика искате да се показва. Можете да поставите или премахнете отметката от някое от полетата. Щракнете върху OK, когато приключите с решението.
Стъпка 6. Прочетете изхода
Щракнете върху OK в прозореца Показване на описателна статистика, след като сте доволни от набора от данни и опциите за статистика. Описателната статистика, която сте избрали за избраните от вас данни, ще се появи в прозореца на сесията.
Част 3 от 4: Създаване на графики и диаграми
Стъпка 1. Създайте хистограма
Хистограмите показват графика на честотите по отношение на категориите. Тя ви позволява визуално да видите честотата за броя на появата на променлива.
- Щракнете върху менюто Графика. След като въведете набора от данни, щракнете върху Графика меню в горната част на прозореца. Изберете хистограма …
- Изберете вашия тип графика. Имате четири опции за създаване на хистограма: „Просто“, „С приспособление“, „С контур и групи“и „С приспособяване и групи“. Изберете „Просто“.
- Изберете вашия набор от данни. Ще ви бъде показан списък с наличните набори от данни. Щракнете двукратно върху тази, от която искате да създадете хистограмата, и щракнете върху OK. Вашата хистограма ще бъде конструирана и показана в нов прозорец.
Стъпка 2. Създайте график с точки
Графикът с точки е подобен на хистограма, тъй като показва кои стойности попадат в коя категория. Това е най -доброто за малки набори от данни.
- Щракнете върху менюто Графика. След като въведете набора от данни, щракнете върху Графика меню в горната част на прозореца. Изберете Dotplot…
- Изберете вашия тип графика. Имате седем опции, от които да избирате, когато създавате график с точки. Изберете Прост засега, за да създадете точков график от една колона с данни.
- Изберете вашия набор от данни. Ще ви бъде показан списък с наличните набори от данни. Щракнете двукратно върху тази, от която искате да създадете точков график, и щракнете върху OK. Вашият график с точки ще се появи в нов прозорец.
Стъпка 3. Създайте участък от стъбло и листа
Графикът на стъблото и листата също е подобен на хистограма. Той показва честотата, с която се появяват стойностите. Той показва действителните числа във всяка категория и няма визуален аспект.
- Щракнете върху менюто Графика. След като въведете набора от данни, щракнете върху Графика меню в горната част на прозореца. Изберете стъбло и лист…
- Изберете вашия набор от данни. Ще ви бъде показан списък с наличните набори от данни. Щракнете двукратно върху тази, от която искате да създадете стъблото и листата, и щракнете върху OK. Вашият участък от стъбло и листа ще се появи в прозореца на сесията.
- Вижте това ръководство за повече подробности относно парцелите стъбло и листа.
Стъпка 4. Създайте график за вероятност
Този график ви позволява бързо да идентифицирате отклонения и други отклонения от нормалната крива.
- Щракнете върху менюто Графика. След като въведете набора от данни, щракнете върху Графика меню в горната част на прозореца. Изберете график за вероятност…
- Изберете вашия тип графика. Имате две възможности за създаване на вероятностен график. Изберете Single за сега.
- Изберете вашия набор от данни. Ще ви бъде показан списък с наличните набори от данни. Щракнете двукратно върху тази, от която искате да създадете вероятностния график, и щракнете върху OK. Вероятността ви ще се появи в нов прозорец.
Стъпка 5. Създайте лентова диаграма
Стълбовата диаграма ви позволява визуално да представите вашите данни. Тя се различава от хистограмата по това, че всяка колона в хистограма представлява количествена променлива, докато колоните в стълбови диаграми представляват категорични променливи.
- Щракнете върху менюто Графика. След като въведете набора от данни, щракнете върху Графика меню в горната част на прозореца. Изберете лентова диаграма…
- Изберете какво представляват вашите барове. Използвайте падащото меню, за да изберете какво трябва да представляват лентите: брой уникални стойности, функция на променлива или стойности от таблица.
- Изберете вашия тип диаграма. Обикновено вие избирате обикновената лентова диаграма.
- Изберете вашия набор от данни. Ще се покаже списък с наличните набори от данни. Щракнете двукратно върху тази, от която искате да създадете лентовата диаграма. Можете да добавите етикети към диаграмата си, като щракнете върху бутона Етикети…. Щракнете върху OK, за да създадете вашата лентова диаграма в нов прозорец.
Стъпка 6. Създайте кръгова диаграма
Кръговата диаграма действа като стълбовидна диаграма, тъй като филийките на пай представляват категорични променливи.
- Щракнете върху менюто Графика. След като въведете набора от данни, щракнете върху Графика меню в горната част на прозореца. Изберете кръгова диаграма…
- Изберете вашия набор от данни. Ще ви бъде показан списък с наличните набори от данни. Щракнете двукратно върху тази, от която искате да създадете кръговата диаграма. Можете да добавите етикети, като щракнете върху бутона Етикети…. Щракнете върху OK, за да изградите кръговата диаграма в нов прозорец.
Част 4 от 4: Провеждане на регресионен анализ
Стъпка 1. Разберете какво прави регресионният анализ
Регресионният анализ моделира отношенията между случайни променливи. В регресионния анализ има два вида променливи: променливи на отговор и предиктор. Стойностите на променливите на предиктора се избират, за да се предскажат стойностите на променливите на отговора, а регресионният анализ, наред с други неща, ще определи колко точно е това прогнозиране.
Y обикновено представлява променливата на отговора и X обикновено представлява променливата (ите) на предиктора
Стъпка 2. Създайте своя набор от данни
Въведете променливите на отговора и прогноза поотделно в отделни колони. Уверете се, че колоните са правилно обозначени във втория ред.
- Променлива на отговора: Измерена в експеримент. Нарича се още зависима променлива.
- Променливи с предиктор: Променливите, чиито стойности определят промяната на други променливи. Те се наричат още независими променливи.
Стъпка 3. Отворете съветника за регресия
Щракнете върху статистика меню и задръжте курсора на мишката върху Регресия, след което изберете Регресия …
Стъпка 4. Добавете вашите променливи
Щракнете двукратно върху набора от данни, който е вашата променлива „Отговор“или „зависима“. Това ще го добави към полето „Отговор“. След това щракнете двукратно върху набора от данни, който е вашата "Прогнозна" или "независима" променлива. Това ще го добави към полето „Предсказатели“. Можете да добавите няколко променливи към полето "Предсказатели".
Стъпка 5. Изберете всякакви графики
Ако искате да генерирате графики заедно с вашия анализ, щракнете върху бутона Графики … След това можете да изберете кои графики от остатъците, които искате да създадете. Щракнете върху OK, след като направите своя избор.
Стъпка 6. Изберете да съхранявате резултатите
можете да накарате Minitab да съхранява вашите резултати, като остатъци и припаси. Щракнете върху бутона за съхранение, за да изберете кои аспекти искате да се съхраняват. Те ще бъдат добавени към нови колони в електронната ви таблица.
Стъпка 7. Стартирайте регресионния анализ
След като приключите с конфигурирането на опциите, щракнете върху OK в прозореца за регресия. Minitab ще изчисли регресията и ще покаже всички графики и съхранени стойности, които сте задали.
- Резултатът от регресионния анализ се появява в прозореца на сесията на Minitab.
- Уравнението на регресията дава приближение за това как X предсказват Y.
- P-стойностите определят значимостта на променливите на предиктора.
- R -sq описва колко добре данните отговарят на модела (1 и -1 показват перфектно прилягане).
